开课吧自然语言处理课程介绍:
课程由自然语言处理基本任务及问题定理入门,到偏传统机器学习算法所进行的NLP过程以及NLP中间偏深度的问题讲解,用深度学习解决当前偏前沿的NLP问题,从浅到深,循序渐进.
课程目录:
——/开课吧自然语言处理/ ├──01、第一章 自然语言处理的基本过程 | ├──第一章第1节: 自然语言处理的基本过程.mp4 288.54M | ├──自然语言处理的基本过程–标准答案.zip 42.70kb | ├──自然语言处理的基本过程–作业.zip 45.09kb | └──自然语言处理的基本过程.pptx.zip 14.72M ├──02、第二章 向量空间模型 | ├──1_向量空间模型.pptx.zip 12.46M | ├──第二章第1节: 向量空间模型.mp4 403.74M | ├──作业 — 使用 PCA 进行降维可视化.zip 3.29M | └──作业-答案.zip 3.16M ├──03、第三章 自然语言理解初步 | ├──realdonaldtrump.csv.zip 3.60M | ├──第三章第1节: 自然语言理解初步.mp4 359.95M | ├──自然语言处理初步.pptx.zip 9.30M | └──作业.docx 11.14kb ├──04、第四章 语言模型与概率图模型 | ├──CRF_NER.zip 45.90kb | ├──ner_dataset.csv.zip 3.17M | ├──第四章第1节: 语言模型与概率图模型.mp4 404.07M | ├──语言模型和概率图模型.pptx 103.74M | └──作业文档.docx 12.41kb ├──05、第五章 词向量模型Word2Vec | ├──1_词向量.pptx.zip 7.28M | ├──第五章第1节: 词向量模型Word2Vec.mp4 426.02M | └──作业(1).docx 16.22kb ├──06、第六章 Transformer与BERT,大规模预训练问题 | ├──大规模预训练问题 — 作业题.ipynb.zip 2.84kb | ├──第六章第1节: Transformer与BERT,大规模预训练问题.mp4 399.84M | └──预训练模型.pptx 172.40M ├──07、第七章 自然语言生成 | ├──第七章第1节: 自然语言生成.mp4 434.56M | ├──文本生成.pptx.zip 9.06M | └──作业(2).docx 11.15kb ├──08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿 | ├──NLP前沿.pptx.zip 15.70M | ├──第八章第1节: 自然语言处理与人工智能前沿.mp4 500.92M | └──自然语言处理与人工智能前沿.docx 11.29kb
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