百战程序员大数据架构师进阶课截图

百战大数据架构师进阶课截图


BZ-大数据架构师进阶课课程介绍:

大数据相关岗位当中,大数据架构师无疑是高级人才,对于技术要求比较高,同时薪资水平也是非常可观的.成为大数据架构师需要多年的学习培训,需要具有广泛的能力,而这些能力会随着领域的发展而增长。技能要求包括但不限于大数据需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计和开发、应用测试和部署等大数据实施全流程的跟踪,并在实施过程中带领技术团队,为设计和开发大规模集群的数据处理系统提供技术和管理。

课程目录:

——/大数据架构进阶/
├──01-linux操作系统
| ├──章节1:Linux操作系统概述与安装
| ├──章节2:Linux常用命令
| ├──章节3:Linux用户权限和软件安装与管理
| └──章节4:ShellScript脚本编程
├──02-大型网站高并发处理
| ├──章节1:Nginx的高并发处理
| └──章节2:Nginx和Keepalived高可用
├──03-zookeeper分布式协调服务框架
| ├──章节1:ZooKeeper初探
| ├──章节2:ZooKeeper分布式集群实战
| ├──章节3:ZooKeeper底层原理剖析与命令实战
| ├──章节4:ZooKeeperAPI实战
| └──章节5:分布式RMI协调实战
├──04-Hadoop分布式文件系统HDFS
| ├──章节1:Hadoop分布式文件系统HDFS
| └──新建文本文档.txt 0.31kb
├──05-Hadoop分布式计算框架MapReduce
| ├──章节1:MapReduce原理和搭建
| ├──章节2:MapReduce源码分析
| ├──章节3:MapReduce开发实战
| └──章节4:MapReduce项目实战
├──06-数据仓库Hive
| ├──章节1:概述、搭建实战、sql语法、分区
| ├──章节2:运算符和函数、实战、动态分区、分桶
| └──章节3:视图、索引、安全认证、优化、高可用
├──07-分布式数据库HBase
| ├──章节1:hbase第1章
| ├──章节2:hbase第2章
| └──章节3:hbase第3章
├──08-大型电商日志离线分析系统
| ├──章节10:项目优化、架构设计与项目总结
| ├──章节1:项目需求分析、系统架构设计
| ├──章节2:JS和JAVASDK数据源、Nginx本地日志存储
| ├──章节3:Flume日志收集
| ├──章节4:ETL日志处理
| ├──章节5:新增用户指标开发
| ├──章节6:活跃用户指标开发
| ├──章节7:Hive和HBase整合
| ├──章节8:Sqoop概述、安装、数据的导入和导出
| └──章节9:用户浏览深度SQL实现
├──09-elasticsearch分布式搜索
| ├──章节1:ElasticSearch分布式搜索
| ├──1.txt 0.27kb
| ├──软件.rar 1.42G
| ├──文档.rar 8.55M
| └──源码.rar 923.88kb
├──10-Redis缓存数据库
| ├──章节1:Redis分布式缓存数据库
| ├──01资料.rar 24.61M
| ├──02笔记.rar 2.35M
| └──1.txt 0.23kb
├──11-CDH集群管理
| ├──章节1:ClouderaManager简介及CDH简介
| ├──章节2:ClouderaManager安装及CDH安装
| ├──章节3:ClouderaManager平台操作使用
| └──章节4:hive&hue&impala&oozie使用
├──12-Kylin数据仓库分析引擎
| ├──章节1:数据仓库理论基础及OLAP分析瓶颈
| ├──章节2:Kylin架构原理及实战操作
| └──章节3:Kylin算法及实战操作
├──13-Scala分布式语言
| ├──章节1:Scala的基本语法
| ├──章节2:Scala的字符串和集合
| ├──章节3:Scala高级特性
| └──章节4:Scala的复习总结
├──14-Spark分布式计算框架
| ├──章节1:Spark分布式计算框架核心基础
| ├──章节2:Spark集群搭建、任务提交资源申请核心原理
| ├──章节3:Spark算子实战及案例分析操作
| ├──章节4:Spark分布式计算框架核心源码分析
| ├──章节5:Spark分布式计算框架核心高阶进阶
| ├──章节6:Spark分布式计算框架之SparkSQL
| └──章节7:Spark分布式计算框架之SparkStreaming
├──15-大数据任务流调度系统azkaban
| ├──章节1:Azkaban系统基础原理及搭建
| └──章节2:Azkaban任务调度使用
├──16-音乐数据中心数仓综合项目
| ├──章节1:数据仓库建模理论及模型设计
| ├──章节2:歌曲热度与歌手热度排行
| ├──章节3:机器详细信息统计及日活跃用户统计
| ├──章节4:商户及地区营收统计
| ├──章节5:实时业务统计
| └──章节6:Spark优化
├──17-python数据挖掘语言
| ├──章节10:模块和列表推导式
| ├──章节11:数据库操作
| ├──章节12:Numpy
| ├──章节1:python概述
| ├──章节2:安装下载及基础语法
| ├──章节3:逻辑判断和循环
| ├──章节4:集合类型
| ├──章节5:函数
| ├──章节6:文件操作
| ├──章节7:类和对象
| ├──章节8:设计模式
| └──章节9:异常
├──18-机器学习与数据挖掘
| ├──章节1:PySpark及线性回归算法
| ├──章节2:贝叶斯算法、KNN算法及KMeans算法
| ├──章节3:微博聚类、逻辑回归及音乐分类
| ├──章节4:道路预测及逻辑回归优化
| └──章节5:决策树、随机森林算法
├──19-推荐系统项目
| ├──章节1:推荐系统架构原理
| └──章节2:推荐系统流程实现
├──20-Flink实时计算引擎
| ├──章节10:Flink性能优化
| ├──章节11:附录:常见面试题汇总讲解
| ├──章节1:初识Flink
| ├──章节2:Flink快速入门
| ├──章节3:Flink的安装和部署
| ├──章节4:Flink的常用API详解
| ├──章节5:Flink的State管理与恢复
| ├──章节6:Flink的Window(窗口)详解
| ├──章节7:Flink的Time详解
| ├──章节8:TableAPI和Flink的SQL
| └──章节9:Flink的复杂事件处理CEP编程
├──21-Flink城市交通实时监控平台
| ├──章节1:实时卡扣监控
| ├──章节2:违法车辆预警
| ├──章节3:实时城市交通违法预警
| └──章节4:车辆实时分布
├──22-大数据面试题精讲
| ├──章节1:企业面试高频SQL面试题解析
| └──资料.rar 2.26M
├──23-面试和成功求职的秘技
| ├──章节1:简历
| ├──章节2:面试前的准备
| ├──章节3:笔试和面试
| ├──章节4:offer和上班后,如何应对
| ├──1.txt 0.09kb
| ├──boss直聘使用步骤.rar 3.63M
| ├──PPT.rar 16.65M
| └──参考简历.rar 1.37M
└──24-入职后快速成长到CTO
| ├──章节1:入职后三个月试用期要做的事
| ├──章节2:前三年需要学的技术
| └──章节3:前三年需要提高的软实力
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