百面机器学习+算法强化训练营第四期

百面机器学习+算法强化训练营课程介绍:

本课程主要讲解机器学习中的算法及算法强化训练,学完后可以掌握重要算法的推导,构建机器学习体系,提升leetcode上刷算法能力,面试常见问题捻熟于心以及机器学习算法代码实现能力的提升.

课程目录:

【备战春招】面试刷题+算法强化训练营【第四期】
├─ 01.绪论.mp4
├─ 02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序.mp4
├─ 03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序.mp4
├─ 04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口.mp4
├─ 05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针.mp4
├─ 06.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归.mp4
├─ 07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树.mp4
├─ 08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念.mp4
├─ 09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题.mp4
├─ 10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导.mp4
├─ 11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM.mp4
├─ 12.Week2【学习支持向量机】P5核函数.mp4
├─ 13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法.mp4
├─ 14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法.mp4
├─ 15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索.mp4
├─ 16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表.mp4
├─ 17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA.mp4
├─ 18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means.mp4
├─ 19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点.mp4
├─ 20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点.mp4
├─ 21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点.mp4
├─ 22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列.mp4
├─ 23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍.mp4
├─ 23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备.mp4
├─ 24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法.mp4
├─ 24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp4
├─ 25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp4
├─ 25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理.mp4
├─ 26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp4
├─ 26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现.mp4
├─ 27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS.mp4
├─ 27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证.mp4
├─ 28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径.mp4
├─ 28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门.mp4
├─ 29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树.mp4
├─ 29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介.mp4
├─ 30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp4
├─ 30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建.mp4
├─ 31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp4
├─ 31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证.mp4
├─ 32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数.mp4
├─ 32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升.mp4
├─ 33.Week5【前向神经网络】P2前向传播.mp4
├─ 33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合.mp4
├─ 34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用.mp4
├─ 35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1.mp4
├─ 36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2.mp4
├─ 37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶).mp4
├─ 38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围).mp4
├─ 39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题).mp4
├─ 40.Week5【数据结构和算法】01背包问题.mp4
├─ 41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例）.mp4
├─ 42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode 1143题).mp4
├─ 43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode 300题).mp4
├─ 44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN.mp4
├─ 45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM.mp4
├─ 46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法.mp4
├─ 47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法.mp4
├─ 48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题.mp4
├─ 49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题.mp4
├─ 50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识.mp4
├─ 51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分.mp4
├─ 52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点.mp4
├─ 53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法.mp4
├─ 54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化.mp4
└─ 资料
└─ 资料数据集代码地址.txt

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