深度学习 人脸检测项目

深度学习 人脸检测项目课程介绍:

深度学习项目实战课程从常见的人脸检测项目开始，通俗理解项目本质以及伴随的挑战。从数据的收集预处理开始，一步步带着大家完成整个人脸检测的项目，其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构，在完成代码之后进行了详细评估分析，并结合会议论文作为学习参考，详细分析了针对人脸检测项目的思想和算法。

课程目录:

——/深度学习人脸检测项目实战/
├──深度学习 人脸检测数据代码
| ├──alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel 216.97M
| ├──alexnet_trainval.prototxt 5.37kb
| ├──data.zip 647.33M
| ├──deploy.prototxt 暂时无用 4.74kb
| ├──deploy_full_conv.prototxt 4.63kb
| ├──face-lmdb.sh 1.56kb
| ├──faceTrain.zip 3.09G
| ├──face_detect.ipynb 205.49kb
| ├──face_rect.txt 1.05M
| ├──result.jpg 329.45kb
| ├──run_face_detect_batch.py 7.80kb
| ├──solver.prototxt 0.48kb
| ├──testTrain.zip 796.56M
| ├──tmp9055.jpg 185.54kb
| ├──train.prototxt 5.74kb
| ├──train.sh 0.21kb
| ├──train.txt 1022.74kb
| ├──train.zip 647.19M
| └──val.txt 239.36kb
├──1.人脸检测项目概述.mp4 5.11M
├──10.实现多尺度人脸检测算法.mp4 54.06M
├──11.坐标映射变换.mp4 45.44M
├──12.完成检测代码.mp4 30.31M
├──13.检测效果及改进.mp4 37.20M
├──14.优化策略分析.mp4 39.37M
├──15.模型准确率影响因素分析.mp4 22.68M
├──16.项目总结.mp4 42.50M
├──2.数据收集.mp4 45.67M
├──3.正负样本裁剪策略.mp4 44.07M
├──4.Caffe数据源准备.mp4 44.59M
├──5.LMDB脚本文件.mp4 26.96M
├──6.制作LMDB数据源.mp4 35.36M
├──7.网络模型配置文件.mp4 37.13M
├──8.选择合适的参数并训练网络模型.mp4 41.62M
├──9.检测算法框架原理.mp4 41.85M
└──人脸检测数据代码.txt 0.07kb

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