SPSS论文数据分析实战

SPSS论文数据分析实战课程介绍:

非常多的同学完全不会SPSS数据分析，不知道如何学习，即使学过相关原理，但对具体数据进行分析时也有非常多问题。本课程围绕学术论文写作常用的统计分析方法展开，以SPSS为教学软件，结合已经发表的SCI期刊论文，优秀硕博士论文，通过对案例数据的分析，向各位学员展示如何将SPSS应用在自己学术论文数据分析的过程中。

课程覆盖到的【统计分析方法】如下：

正态性检验
单样本比例检验
单样本t检验
两配对样本t检验
两独立样本t检验
单因素方差分析
两因素方差分析
多因素方差分析
协方差分析
卡方拟合优度检验
卡方独立性检验
分层卡方检验
配对卡方检验
Kappa一致性分析
符号检验
Wilcoxon符号秩检验
Kolmogorov-Smirnov检验
Mann-Whitney 检验
Kruskal-Wallis单因素ANOVA检验
Kendall协同系数检验
Pearson相关
Spearman等级相关
Kendall tua-b 等级相关
偏相关分析
一元线性回归模型
多元线性回归模型
多元线性回归模型的多重共线性问题
线性回归模型中的虚拟变量
线性回归模型中的变量变换
曲线方程估算/曲线拟合
分层回归模型
二分类逻辑回归模型
无序多分类逻辑回归
有序多分类逻辑回归
主成分分析
探索性因子分析
系统聚类（层次聚类）
K均值聚类
二阶聚类

课程目录:

——/SPSS论文数据分析实战/
├──{01}--课前准备
| ├──[1.1]--课程介绍.mp4 14.89M
| └──[1.2]--资料下载.mp4 14.03M
├──{02}--软件的安装与基本使用
| ├──[2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4 34.69M
| ├──[2.2]--SPSS26.0的安装（Windows版）.mp4 26.44M
| ├──[2.3]--SPSS26.0的安装（Windows32版）.mp4 10.89M
| ├──[2.4]--SPSS26.0的安装（苹果电脑版）.mp4 27.96M
| ├──[2.5]--热身案例（Windows版）【免费试学】.mp4 70.76M
| └──[2.6]--热身案例（苹果电脑版）【免费试学】.mp4 71.86M
├──{03}--使用SPSS的一些小技巧
| ├──[3.1]--让SPSS直接输出三线表（Windows版）.mp4 8.12M
| ├──[3.2]--让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版）.mp4 8.88M
| ├──[3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4 23.62M
| └──[3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4 4.12M
├──{04}--文献阅读与论文写作
| └──[4.1]--可中英文互译的文献阅读器.mp4 29.09M
├──{05}--统计学基础知识
| ├──[5.1]--什么是统计.mp4 34.54M
| ├──[5.2]--总体与样本.mp4 9.30M
| ├──[5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4 43.08M
| ├──[5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现.mp4 39.97M
| ├──[5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现.mp4 26.15M
| ├──[5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现.mp4 23.84M
| ├──[5.7]--任意抽样与抽样方法总结.mp4 16.95M
| └──[5.8]--数据类型与测量尺度.mp4 38.23M
├──{06}--数据导入与导出
| ├──[6.1]--常见的数据源.mp4 27.02M
| ├──[6.2]--使用SPSS的自带案例数据集.mp4 50.25M
| ├──[6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入.mp4 105.45M
| ├──[6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4 71.02M
| ├──[6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4 127.79M
| ├──[6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集？.mp4 49.42M
| └──[6.7]--案例实战（3个有针对性的练习题）.mp4 336.44M
├──{07}--描述统计与三线表
| ├──[7.1]--论文里的描述性统计分析.mp4 36.12M
| ├──[7.2]--数值变量的描述性统计量.mp4 41.59M
| ├──[7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4 19.22M
| ├──[7.4]--制作三线表的三种常见方法.mp4 42.00M
| ├──[7.5]--频数分析与交叉分析.mp4 44.22M
| ├──[7.6]--SPSS强大的定制表功能.mp4 60.52M
| └──[7.7]--比率分析.mp4 29.54M
├──{08}--统计图表的绘制
| ├──[8.1]--SPSS绘制出的图表展示.mp4 18.13M
| ├──[8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4 93.92M
| ├──[8.3]--常见的4种不同的条形图.mp4 43.45M
| ├──[8.4]--折线图和面积图.mp4 41.78M
| ├──[8.5]--散点图和气泡图.mp4 33.07M
| ├──[8.6]--直方图和箱线图.mp4 50.74M
| ├──[8.7]--饼状图和热力图.mp4 28.50M
| └──[8.8]--组合图和人口金字塔图.mp4 32.05M
├──{09}--数据预处理
| ├──[9.1]--数据预处理知识点介绍.mp4 4.62M
| ├──[9.2]--【重新编码】的3个重要作用.mp4 60.08M
| ├──[9.3]--【加权操作】赋予数据权重.mp4 34.57M
| ├──[9.4]--【计算变量】用于产生新变量.mp4 57.48M
| ├──[9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4 43.05M
| ├──[9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4 62.85M
| ├──[9.7]--数据文件的合并与拆分.mp4 59.60M
| ├──[9.8]--创建虚拟变量.mp4 42.04M
| └──[9.9]--数据结构重构.mp4 59.08M
├──{10}--多选题的定义和分析
| ├──[10.1]--定项多选题的定义和分析.mp4 51.73M
| ├──[10.2]--不定项多选题的分析.mp4 21.84M
| ├──[10.3]--排序多选题的分析.mp4 48.25M
| └──[10.4]--多选题的交叉分析.mp4 45.94M
├──{11}--常见统计分布与中心极限定理
| ├──[11.1]--随机变量与统计分布的含义.mp4 51.51M
| ├──[11.2]--伯努利分布和二项分布.mp4 36.47M
| ├──[11.3]--泊松分布及其应用.mp4 27.63M
| ├──[11.4]--正态分布与t分布.mp4 93.08M
| ├──[11.5]--其它常见统计理论分布.mp4 34.28M
| ├──[11.6]--标准分数及其应用.mp4 48.01M
| └──[11.7]--中心极限定理.mp4 31.33M
├──{12}--参数估计—从样本到总体
| ├──[12.1]--样本均值的抽样分布.mp4 108.65M
| ├──[12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4 42.89M
| ├──[12.3]--样本比例的抽样分布.mp4 7.85M
| └──[12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4 31.23M
├──{13}--假设检验入门与t检验
| ├──[13.10]--两独立样本t检验.mp4 31.13M
| ├──[13.11]--两独立样本t检验【论文实战】.mp4 45.24M
| ├──[13.1]--为什么要学习假设检验.mp4 35.42M
| ├──[13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】.mp4 80.82M
| ├──[13.3]--数据的正态性分析.mp4 119.09M
| ├──[13.4]--数据的正态性分析【论文实战】.mp4 53.32M
| ├──[13.5]--单样本比例检验.mp4 44.54M
| ├──[13.6]--单样本t检验.mp4 74.38M
| ├──[13.7]--单样本t检验【论文实战】.mp4 29.12M
| ├──[13.8]--两配对样本t检验.mp4 27.88M
| └──[13.9]--两配对样本t检验【论文实战】.mp4 45.88M
├──{14}--方差分析F检验（ANOVA）
| ├──[14.10]--协方差分析【论文实战】.mp4 33.47M
| ├──[14.1]--方差分析的原理.mp4 45.88M
| ├──[14.2]--单因素方差分析（One-wayANOVA）.mp4 65.38M
| ├──[14.3]--单因素方差分析【论文实战】.mp4 88.79M
| ├──[14.4]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互）.mp4 195.44M
| ├──[14.5]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互）.mp4 101.43M
| ├──[14.6]--两因素方差分析【论文实战】.mp4 84.46M
| ├──[14.7]--多因素方差分析（Multi-wayANOVA）.mp4 71.65M
| ├──[14.8]--多因素方差分析【论文实战】.mp4 51.60M
| └──[14.9]--协方差分析（Analysisofcovariance）.mp4 61.11M
├──{15}--卡方检验与Kappa一致性分析
| ├──[15.10]--Kappa一致性分析（Kappaanalysis）.mp4 22.07M
| ├──[15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】.mp4 45.82M
| ├──[15.1]--卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit.mp4 41.90M
| ├──[15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4 74.05M
| ├──[15.3]--卡方独立性检验（Chi-square）【上】.mp4 74.94M
| ├──[15.4]--卡方独立性检验（Chi-square）【下】.mp4 27.70M
| ├──[15.5]--卡方独立性检验【论文实战】.mp4 70.39M
| ├──[15.6]--分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes.mp4 45.02M
| ├──[15.7]--分层卡方检验【论文实战】.mp4 141.77M
| ├──[15.8]--配对卡方检验（McNemar检验）.mp4 77.02M
| └──[15.9]--配对卡方检验【论文实战】.mp4 55.56M
├──{16}--非参数检验（NonparametricTest）
| ├──[16.1]--了解非参数检验.mp4 34.10M
| ├──[16.2]--单样本非参数检验.mp4 37.77M
| ├──[16.3]--单样本非参数检验【论文实战】.mp4 256.71M
| ├──[16.4]--独立样本非参数检验.mp4 80.74M
| ├──[16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】.mp4 61.99M
| ├──[16.6]--配对样本的非参数检验.mp4 42.64M
| └──[16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4 83.09M
├──{17}--相关分析与回归模型
| ├──[17.10]--曲线回归（天猫双11销售额拟合）.mp4 56.86M
| ├──[17.11]--曲线回归【论文实战】.mp4 225.90M
| ├──[17.12]--分层线性回归分析.mp4 354.10M
| ├──[17.13]--分层线性回归分析【论文展示】.mp4 47.60M
| ├──[17.1]--相关分析与回归模型知识概要.mp4 5.37M
| ├──[17.2]--双变量相关和偏相关.mp4 70.41M
| ├──[17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4 78.48M
| ├──[17.4]--一元线性回归模型.mp4 58.55M
| ├──[17.5]--一元线性回归模型【论文展示】.mp4 75.90M
| ├──[17.6]--多元线性回归模型（模型建立）.mp4 93.70M
| ├──[17.7]--多元线性回归模型（数据转换和共线性问题）.mp4 171.88M
| ├──[17.8]--多元线性回归模型（虚拟变量）.mp4 127.67M
| └──[17.9]--多元线性回归模型【论文展示】.mp4 185.68M
├──{18}--逻辑回归模型
| ├──[18.1]--二分类逻辑回归（案例详解）.mp4 368.96M
| ├──[18.2]--二分类逻辑回归（过程梳理）.mp4 180.21M
| ├──[18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】.mp4 68.93M
| ├──[18.4]--无序多分类逻辑回归模型.mp4 161.33M
| ├──[18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4 28.82M
| ├──[18.6]--有序多分类逻辑回归模型.mp4 65.14M
| └──[18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4 31.98M
└──论文数据分析实战.zip 2.10G

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