分布式技术原理与实战

分布式技术原理与实战资源简介:

基于一线开发者在面试中要求掌握的分布式技能点，结合实际业务场景的需求，从理论开始建立全面的知识框架，再到具体的业务实践，带你逐步搞懂分布式系统的各个技术领域。对于技术人才来说，掌握分布式技术同样是从初中级开发向高级开发进阶的必备技能，更是进入大厂的“敲门砖”。

目录:

开篇词
开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer
模块一：分布式基础
第01讲：如何证明分布式系统的 CAP 理论？
第02讲：不同数据一致性模型有哪些应用？
第03讲：如何透彻理解 Paxos 算法？
第04讲：ZooKeeper 如何保证数据一致性？
第05讲：共识问题：区块链如何确认记账权？
加餐1：如何准备一线互联网公司面试？
模块二：分布式事务
第06讲：分布式事务有哪些解决方案？
第07讲：对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？
第08讲：MySQL 数据库如何实现 XA 规范？
第09讲：如何在业务中体现 TCC 事务模型？
第10讲：分布式锁有哪些应用场景和实现？
第11讲：如何使用 Redis 快速实现分布式锁？
加餐2：分布式事务考点梳理 + 高频面试题
模块三：分布式服务
第12讲：如何理解 RPC 远程服务调用？
第13讲：为什么微服务需要 API 网关？
第14讲：如何实现服务注册与发现？
第15讲：如何实现分布式调用跟踪？
第16讲：分布式下如何实现配置管理？
第17讲：容器化升级对服务有哪些影响？
第18讲：ServiceMesh：服务网格有哪些应用？
第19讲：Dubbo vs Spring Cloud：两大技术栈如何选型？
加餐3：分布式服务考点梳理 + 高频面试题
模块四：分布式存储
第20讲：读写分离如何在业务中落地？
第21讲：为什么需要分库分表，如何实现？
第22讲：存储拆分后，如何解决唯一主键问题？
第23讲：分库分表以后，如何实现扩容？
第24讲：NoSQL 数据库有哪些典型应用？
第25讲：ElasticSearch 是如何建立索引的？
加餐4：分布式存储考点梳理 + 高频面试题
模块五：消息队列
第26讲：消息队列有哪些应用场景？
第27讲：集群消费和广播消费有什么区别？
第28讲：业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？
第29讲：消息幂等：如何保证消息不被重复消费？
第30讲：高可用：如何实现消息队列的 HA？
第31讲：消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？
第32讲：消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？
加餐5：消息队列考点梳理 + 高频面试题
模块六：分布式缓存
第33讲：不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？
第34讲：如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？
第35讲：经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？
第36讲：失效策略：缓存过期都有哪些策略？
第37讲：负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？
第38讲：缓存高可用：缓存如何保证高可用？
加餐6：分布式缓存考点梳理 + 高频面试题
模块七：分布式高可用
第39讲：从双十一看高可用的保障方式
第40讲：高并发场景下如何实现系统限流？
第41讲：降级和熔断：如何增强服务稳定性？
第42讲：如何选择适合业务的负载均衡策略？
第43讲：线上服务有哪些稳定性指标？
第44讲：分布式下有哪些好用的监控组件？
第45讲：分布式下如何实现统一日志系统？
结束语
结语：分布式路漫漫，厚积薄发才是王道

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