深度学习框架-Keras基础入门系列

深度学习框架-Keras基础入门系列资源简介:

对于深度学习的初学者，或者觉得Tensorflow,Caffe等框架学习困难难以上手的人，可以考虑学习Keras。Keras是一种高度模块化，使用简单上手快，合适深度学习初学者使用的深度学习框架。Keras由纯Python编写而成并以Tensorflow、Theano以及CNTK为后端。Keras为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果。

目录:

深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程
├─第01章 Keras简介，Keras安装。
│   ├─1-1 1.Keras介绍.mp4            4.29MB
│   ├─1-2 2.Anaconda的安装.mp4            9.37MB
│   ├─1-3 3.Tensorflow的安装.mp4            5.15MB
│   └─1-4 4.Keras的安装.mp4            7.33MB
├─第02章 Keras实现线性回归，非线性回归，手写数字分类。
│   ├─2-1 5.实现线性回归.mp4            19.96MB
│   ├─2-2 6.实现非线性回归.mp4            18.1MB
│   ├─2-3 7.MNIST数据集以及Softmax介绍.mp4            8.88MB
│   └─2-4 8.MNIST分类程序.mp4            15.21MB
├─第03章 交叉熵，过拟合，dropout，正则化以及优化器介绍。
│   ├─3-1 9.交叉熵的介绍和应用.mp4            69.98MB
│   ├─3-2 10.过拟合,Dropout,正则化介绍.mp4            72.6MB
│   ├─3-3 11.google神经网络小工具.mp4            110.58MB
│   ├─3-4 12.Dropout应用.mp4            52.45MB
│   ├─3-5 13.正则化应用.mp4            26.53MB
│   └─3-6 14.优化器介绍及应用.mp4            106.44MB
├─第04章 卷积神经网络CNN的讲解及应用。
│   ├─4-1 15.卷积神经网络介绍.mp4            120.41MB
│   └─4-2 16.CNN应用于手写数字识别.mp4            46.88MB
├─第05章 递归神经网络LSTM的讲解及应用。
│   ├─5-1 17.递归神经网络RNN.mp4            36.42MB
│   ├─5-2 18.长短时记忆网络LSTM.mp4            77.51MB
│   ├─5-3 19.RNN应用.mp4            33.44MB
│   └─5-4 20.模型的保存和载入.mp4            38.26MB
├─资料
│   └─1-1、学员资料.zip            3.1MB

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