大模型应用开发实战营资源简介:
本课程包括理解大模型,大模型的基础开发,LangChain与Agents开发,私有化模型部署与模型微调,多模态大模型开发五个阶段,内容涵盖大模型核心原理,OpenAI基础API实操,提示工程,Function Calling,Embedding,向量数据库,LangChain,RAG,Agents,AutoGPT,开源 模型与私有化部署,模型微调,多模态模型与案例解读等全方位知识讲解,并结合6个实战项目与14个案例,帮助同学们实现学以致用。
目录
├──00 开营分享 | ├──资料 | | ├──Meta-Learning AI大模型时代的方法论与竞争力.pdf 9.62M | | └──视频右下角资料.txt 0.45kb | └──01.开营直播-Meta-Learning AI大模型时代的方法论与竞争力.mp4 379.17M ├──02 第一周 | ├──资料 | | ├──00-课程安排.pdf 4.28M | | ├──01-大模型基础:初探大模型-起源于发展.pdf 15.53M | | ├──02-大模型基础:GPT模型家族&提示学习.pdf 16.95M | | ├──7.12直播课作业.txt 5.16kb | | ├──【课件】(7.16直播)大模型基础:GPT模型家族&提示学习.zip 47.53M | | ├──参考答案.pdf 35.35kb | | ├──参考论文-2.zip 33.84M | | ├──参考论文.zip 32.62M | | ├──直播聊天记录20230712.xlsx 33.96kb | | └──直播聊天记录20230716.xlsx 39.56kb | ├──01.(7.12直播)大模型基础:初探大模型-起源与发展.mp4 288.70M | └──02.(7.16直播)大模型基础:GPT模型家族&提示学习 _ev.mp4 447.58M ├──03 第二周 | ├──资料 | | ├──03-大模型开发基础:Embedding.pdf 4.57M | | ├──04-OpenAI 大模型开发与应用实践.pdf 6.58M | | ├──7.19直播课作业.txt 2.56kb | | ├──7.23直播课作业.txt 0.25kb | | ├──Python安装文件.zip 92.60M | | ├──开发环境准备.txt 0.79kb | | ├──直播聊天记录20230719.xlsx 34.04kb | | └──直播聊天记录20230723.xlsx 36.08kb | ├──01.(7.19直播)Embedding.mp4 383.81M | └──02.(7.23直播)OpenAI 大模型开发与应用实践.mp4 485.29M ├──04 第三周 | ├──资料 | | ├──05-大模型应用最佳实践.pdf 6.03M | | ├──06-实战 OpenAI-Translator.pdf 6.29M | | ├──7.30直播作业.txt 2.26kb | | ├──直播聊天记录20230726.xlsx 26.06kb | | └──直播聊天记录20230730.xlsx 29.13kb | ├──01.(7.26直播)大模型应用最佳实践.mp4 420.53M | └──02.(7.30直播)实战 OpenAI-Translator.mp4 557.15M └──05 第四周 | ├──资料 | | ├──07-实战 ChatGPT Plugin开发.pdf 5.76M | | ├──08-大模型应用开发框架LangChain(上).pdf 2.66M | | ├──直播聊天记录20230802.xlsx 29.13kb | | └──直播聊天记录20230806.xlsx 25.50kb | ├──01.(8.2直播)ChatGPT Plugin开发.mp4 408.02M | └──02.(8.6直播)大模型应用开发框架LangChain(上).mp4 592.17M
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