大模型应用开发实战营

大模型应用开发实战营资源简介:

本课程包括理解大模型，大模型的基础开发，LangChain与Agents开发，私有化模型部署与模型微调，多模态大模型开发五个阶段，内容涵盖大模型核心原理，OpenAI基础API实操，提示工程，Function Calling，Embedding，向量数据库，LangChain，RAG，Agents，AutoGPT，开源 模型与私有化部署，模型微调，多模态模型与案例解读等全方位知识讲解，并结合6个实战项目与14个案例，帮助同学们实现学以致用。

目录

├──00 开营分享
| ├──资料
| | ├──Meta-Learning AI大模型时代的方法论与竞争力.pdf 9.62M
| | └──视频右下角资料.txt 0.45kb
| └──01.开营直播-Meta-Learning AI大模型时代的方法论与竞争力.mp4 379.17M
├──02 第一周
| ├──资料
| | ├──00-课程安排.pdf 4.28M
| | ├──01-大模型基础：初探大模型-起源于发展.pdf 15.53M
| | ├──02-大模型基础：GPT模型家族&提示学习.pdf 16.95M
| | ├──7.12直播课作业.txt 5.16kb
| | ├──【课件】（7.16直播）大模型基础：GPT模型家族&提示学习.zip 47.53M
| | ├──参考答案.pdf 35.35kb
| | ├──参考论文-2.zip 33.84M
| | ├──参考论文.zip 32.62M
| | ├──直播聊天记录20230712.xlsx 33.96kb
| | └──直播聊天记录20230716.xlsx 39.56kb
| ├──01.（7.12直播）大模型基础：初探大模型-起源与发展.mp4 288.70M
| └──02.（7.16直播）大模型基础：GPT模型家族&提示学习 _ev.mp4 447.58M
├──03 第二周
| ├──资料
| | ├──03-大模型开发基础：Embedding.pdf 4.57M
| | ├──04-OpenAI 大模型开发与应用实践.pdf 6.58M
| | ├──7.19直播课作业.txt 2.56kb
| | ├──7.23直播课作业.txt 0.25kb
| | ├──Python安装文件.zip 92.60M
| | ├──开发环境准备.txt 0.79kb
| | ├──直播聊天记录20230719.xlsx 34.04kb
| | └──直播聊天记录20230723.xlsx 36.08kb
| ├──01.（7.19直播）Embedding.mp4 383.81M
| └──02.（7.23直播）OpenAI 大模型开发与应用实践.mp4 485.29M
├──04 第三周
| ├──资料
| | ├──05-大模型应用最佳实践.pdf 6.03M
| | ├──06-实战 OpenAI-Translator.pdf 6.29M
| | ├──7.30直播作业.txt 2.26kb
| | ├──直播聊天记录20230726.xlsx 26.06kb
| | └──直播聊天记录20230730.xlsx 29.13kb
| ├──01.（7.26直播）大模型应用最佳实践.mp4 420.53M
| └──02.（7.30直播）实战 OpenAI-Translator.mp4 557.15M
└──05 第四周
| ├──资料
| | ├──07-实战 ChatGPT Plugin开发.pdf 5.76M
| | ├──08-大模型应用开发框架LangChain(上).pdf 2.66M
| | ├──直播聊天记录20230802.xlsx 29.13kb
| | └──直播聊天记录20230806.xlsx 25.50kb
| ├──01.（8.2直播）ChatGPT Plugin开发.mp4 408.02M
| └──02.（8.6直播）大模型应用开发框架LangChain（上）.mp4 592.17M

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