CTO 基于OpenCV的钢管计数项目实战

基于OpenCV的钢管计数项目实战资源简介:

提升基于OpenCV解决识别类问题的能力和水平，拓展视野，熟悉相关编码操作。

提升解决图像处理问题的思维层次 知其然~知其所以然；
熟练掌握基于轮廓(contour) 团块（blob)和HoughCircle解决图像问题的细节；
关于python\csharp调用Opencv算法的实现 商用级别，并且教授部署方式；
初步接触深度学习（DL)技术对图像处理的加持，拓展思维层次。

目录:

1L1_课程综述和需求分析[43:00]
2L2_环境配置和裁剪编译[34:39]
3L3_自然环境下钢管计数算法的设计实现[43:14]
4L4_Blob Detection团块分析原理和实践[34:41]
5L5_HoughCircles 原理和实践[40:29]
6L6_FindContours 轮廓分析原理和实践[39:25]
7L7_三种主要识别方法的比较和融合[25:38]
8L8_算法在Csharp上的移植[28:15]
9L9_算法在Python上的移植[30:22]
10L10_结合Django配置成为web服务&课程总结

侵权联系与免责声明 1、本站资源所有言论和图片纯属用户个人意见，与本站立场无关 2、本站所有资源收集于互联网，由用户分享，该帖子作者与BBM资源站不享有任何版权，如有侵权请联系本站删除 3、本站部分内容转载自其它网站，但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责 4、如本帖侵犯到任何版权问题，请立即告知本站，本站将及时予与删除并致以最深的歉意 如有侵权联系邮箱：1415374178@qq.com