TensorFlow零基础入门实战教程资源简介:

TensorFlow零基础入门实战教程图

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本课程是人工智能深度学习框架TensorFlow零基础入门实战课程,课程内容包括:3个实战案例,7大组成部分,34项关键技术。带你系统学习TensorFlow深度学习框架体系结构、安装部署、开发基础入门、案例实战和可视运行监控。课程案例采用主流深度学习语言Python编写,有效降低学习难度。

目录:

章节1:基础理论篇试看
课时1视频TensorFlow深度学习框架简介12:51
课时2视频TensorFlow深度学习框架体系结构11:47可试看
课时3视频TensorFlow深度学习框架开发接口14:12
章节2:TensorFlow开发环境部署
课时4视频Tensorflow开源框架概述18:34
课时5视频Tensorflow环境安装部署14:31
课时6视频Tensorflow框架源码编译14:39
章节3:Tensorflow开发基础入门
课时7视频Tnesorflow计算模型-计算图12:57
课时8视频Tensorflow数据模型-张量14:30
课时9视频Tensorflow运行模型-会话12:18
课时10视频Tensorflow第一个样例程序13:13
章节4:实战案例1:机器学习
课时11视频MNIST手写数字识别数据样本12:00
课时12视频MNIST手写数字识别算法模型10:56
课时13视频TensorFlow机器学习模型训练14:12
课时14视频TensorFlow机器学习模型序列化15:12
章节5:实战案例2:卷积神经网络试看
课时15视频TensorFlow CNN数据样本10:43
课时16视频TensorFlow CNN模型设计08:36
课时17视频TensorFlow CNN模型训练13:59
课时18视频TensorFlow CNN模型序列化15:00
课时19视频TensorFlow CNN模型可视化07:33
课时20视频TensorFlow GPU模型训练常见异常12:27可试看
章节6:实战案例3:循环神经网络
课时21视频TensorFlow RNN 模型基础26:09
课时22视频TensorFlow RNN数据样本需购买观看
课时23视频TensorFlow RNN数据预处理15:01
课时24视频TensorFlow RNN模型训练16:25
课时25视频TensorFlow RNN模型序列化16:15
章节7:TensorBoard可视化工具
课时26视频Tensorboard可视化工具概述09:53
课时27视频Tensorboard第一个可视化程序09:41
课时28视频Tensorboard可视化效果优化

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