多模态大模型LLM 与AIGC实战课程

多模态大模型LLM 与AIGC实战课程资源简介:

在本课程中，我们将探索多模态和AIGC的强大结合，为未来的智能技术奠定基础.课程将以主流和前沿模型为入手点，深入探讨多模态和AIGC的前沿技术和应用，旨在为学生提供全面深入的理解和实际操作的经验。

目录:

多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战
├─ 预习资料：AIGC和扩散学习.mp4
├─ 预习资料：Transformer和bert.mp4
├─ 预习资料：卷积神经网络CNN.mp4
├─ 预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（上）.mp4
├─ 预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（下）.mp4
├─ 预测资料：GPU的原理.mp4
├─ 多模态训练营：1.Vit模型详解和代码实战.mp4
├─ 多模态训练营2：常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos.mp4
├─ 多模态训练营：3.clip模型讲解和源码解析.mp4
├─ 多模态训练营：4.多模态的模型架构和blip模型详解.mp4
├─ 多模态训练营：5.Blip2模型详解和CogVLM模型.mp4
├─ 多模态训练营：6.Unet模型和目标分割.mp4
├─ 多模态训练营：7.SAM大模型.mp4
├─ 多模态训练营：8.stableDiffusion.mp4
└─ 多模态训练营9：面试题讲解.mp4

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