人工智能顶会论文精讲（像素级复现代码）

人工智能顶会论文精讲（像素级复现代码）资源简介：

本课程根据个人学心能力和技术深度设计了14篇不同领域的论文，带你层层闯关掌握论文学习能力。本次精选了14篇各任务领域程碑式的论文在工业界落地应用久经考验的经典算法都出自这些论文。后续方法多在此基础上发展而来吃透这些，一通百通。

目录：

人工智能顶会论文精讲（像素级复现）
├─001 【宣导片1】开启人工智能论文学习之旅 .mp4            12.15MB
├─002 【先导课】效率提高3倍的论文阅读方法 .mp4            94.36MB
├─003 【宣导片2】15w同学在这征服论文.mp4            10.75MB
├─004 01-CV Transformer-Vit-论文介绍.mp4            53.69MB
├─005 02-CV Transformer-Vit-论文精读1.mp4            41.8MB
├─006 03-CV Transformer-Vit-论文精读2 .mp4            40.1MB
├─007 04-CV Transformer-Vit-论文精读3- .mp4            57.9MB
├─008 05-CV Transformer-Vit-前言- .mp4            60.43MB
├─009 06-CV Transformer-Vit-关键代码详解1.mp4            39.73MB
├─010 07-CV Transformer-Vit-关键代码详解2.mp4            14.4MB
├─011 08-CV Transformer-Vit-关键代码详解3 .mp4            72.03MB
├─012 09-CV Transformer-Vit-回顾代码 .mp4            9.13MB
├─013 10-CV Transformer-Vit-代码示例.mp4            184.32MB
├─014 01-Unet-论文总览和摘要精读 .mp4            103.1MB
├─015 02-Unet-医学分割相关背景和取得的成果及意义 .mp4            98.65MB
├─016 03-Unet-两篇论文相互补充.mp4            85.94MB
├─017 04-Unet-回顾医学图像分析及CNN的发展历程 .mp4            183.49MB
├─018 05-Unet-先验知识补充.mp4            67.89MB
├─019 06-Unet-算法架构和实验结果及分析.mp4            99.15MB
├─020 07-Unet-试验设置及结果分析.mp4            45.09MB
├─021 08-Unet-代码精读- .mp4            170.44MB
├─022 BIDAF-01-背景意义.mp4            58.08MB
├─023 BIDAF-02-相关工作+小结.mp4            39.52MB
├─024 BIDAF-03-模型结构.mp4            60.95MB
├─025 BIDAF-04-实验分析.mp4            34.29MB
├─026 BIDAF-05-数据读取-jupyter.mp4            110.65MB
├─027 BIDAF-06-数据读取-pycharm .mp4            147.98MB
├─028 BIDAF-07-模型构建.mp4            95.06MB
├─029 BIDAF-08-训练加预测.mp4            102.46MB
├─030 BIDAF-09-评测指标计算- .mp4            79.15MB
├─031 YOLOv5-01-目标检测技术与YOLO系列- .mp4            15.74MB
├─032 YOLOv5-02-YOLOV3回顾.mp4            40.31MB
├─033 YOLOv5-03-YOLOV5新激活函数 .mp4            11.51MB
├─034 YOLOv5-04-YOLOV5核心知识点1.mp4            29.2MB
├─035 YOLOv5-05-YOLOV5核心知识点2.mp4            70.17MB
├─036 YOLOv5-06-YOLOV5代码讲解1 .mp4            30.26MB
├─037 YOLOV5-07-YOLOV5代码讲解2 .mp4            32.98MB
├─038 YOLOV5-08-YOLOV5代码讲解3.mp4            56.25MB
├─039 YOLOV5-09-YOLOV5代码讲解4.mp4            61.42MB
├─040 YOLOv5-10-YOLOV5-代码讲解5- .mp4            99.75MB
├─041 YOLOv5-11-YOLOV5-代码讲解6- .mp4            34.1MB
├─042 YOLOv5-12-YOLOV5-代码讲解7- .mp4            129.72MB
├─043 YOLOv5-13-YOLOV5-代码讲解8.mp4            97.04MB
├─044 YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9- .mp4            144.86MB
├─046 yolox-02-背景 .mp4            69.05MB
├─047 yolox-03-概览- .mp4            11.1MB
├─048 yolox-04-详解-模型框架 .mp4            116.36MB
├─049 yolox-05-详解simOTA- .mp4            71.7MB
├─050 yolox-06-详解-模型结构 .mp4            61.07MB
├─051 yolox-07-详解-预处理.mp4            52.63MB
├─052 yolox-08-训练及总结- .mp4            23.53MB
├─053 yolox代码-09-前言- .mp4            17.57MB
├─054 yolox代码-10-预处理-mosaic- .mp4            85.9MB
├─055 yolox代码-11-预处理-randomaffine- .mp4            48.33MB
├─056 yolox代码-12-预处理-mixup .mp4            33.15MB
├─057 yolox代码-13-backbone.mp4            79.12MB
├─058 yolox代码-14-pafpn- .mp4            68.29MB
├─059 yolox代码-15-bbox decode- .mp4            39.29MB
├─060 yolox代码-16-simOTA-.mp4            103.11MB
├─061 yolox代码-17 总结- .mp4            26.62MB
├─062 cnn_for_re-01-前言 .mp4            22.9MB
├─063 cnn_for_re-02-论文介绍-研究背景.mp4            22.12MB
├─064 cnn_for_re-03-论文介绍-相关工作1- .mp4            38.17MB
├─065 cnn_for_re-04-论文介绍-相关工作2 .mp4            77.37MB
├─066 cnn_for_re-05-论文介绍-相关工作3- .mp4            58.33MB
├─067 cnn_for_re-06-论文泛读.mp4            64.74MB
├─069 cnn_for_re-08-论文精读2- .mp4            72.56MB
├─070 cnn_for_re-09-论文精读3.mp4            42.95MB
├─071 cnn_for_re-10-实验结果分析- .mp4            18.79MB
├─072 ResNet-01-背景成果意义- .mp4            88.63MB
├─073 ResNet-02-论文泛读.mp4            79.91MB
├─074 ResNet-03-上节回顾- .mp4            17MB
├─075 ResNet-04-论文精读-残差结构-1.mp4            38.78MB
├─076 ResNet-05-论文精读-残差结构-2.mp4            68.71MB
├─077 ResNet-06-ResNet结构-1 .mp4            56.51MB
├─078 ResNet-07-ResNet结构-2 .mp4            10.39MB
├─079 ResNet-08实验结果及分析.mp4            45.96MB
├─080 ResNet-09-论文总结 .mp4            74.41MB
├─081 ResNet-10-本节回顾及下节预告 .mp4            11.71MB
├─082 ResNet-11-ResNet结构搭建详解 .mp4            136.87MB
├─083 ResNet-12-ResNet20训练及实验分析-0.mp4            39.54MB
├─084 ResNet-13-ResNet20训练及实验分析-1 .mp4            46.71MB
├─085 ResNet-14-ResNet20训练及实验分析-2 .mp4            22.6MB
├─086 ResNet-15-ResNet20训练及实验分析-3 .mp4            48.13MB
├─087 Han-Attention-01-前期储备知识介绍 .mp4            71.7MB
├─088 Han-Attention-02-研究背景成果及意义 .mp4            112.72MB
├─089 Han-Attention-03-论文总览.mp4            140.6MB
├─090 Han-Attention-04-模型详解 .mp4            94.92MB
├─091 Han-Attention-05-实验结果及论文总结.mp4            267.67MB
├─092 Han-Attention-06-数据读取.mp4            118.4MB
├─093 Han-Attention-07-模型实现及训练和测试 .mp4            128.12MB
├─094 gat-01-研究背景.mp4            46.59MB
├─095 gat-02-图卷积消息传递 .mp4            40.59MB
├─096 gat-03-研究成果研究意义.mp4            44MB
├─097 gat-04-gnn核心框架 .mp4            118.13MB
├─098 gat-05-gat算法讲解.mp4            72.63MB
├─099 gat-06-各种attention总结- .mp4            65.27MB
├─100 gat-07-multi-head起源简介- .mp4            33.76MB
├─101 gat-08-GAT算法总结和实验设置 .mp4            170.97MB
├─102 gat-09-论文总结 .mp4            68.53MB
├─103 gat-10-代码介绍 .mp4            93.83MB
├─105 gat-12-邻接矩阵归一化 .mp4            60.7MB
├─106 gat-13-gat模型实现 .mp4            110.3MB
├─107 gat-14-gat模型训练及代码总结.mp4            59.25MB
├─108 BiSeNet-01-前期介绍 .mp4            40.16MB
├─109 BiSeNet-02-论文导读——分割常用损失函数-1- .mp4            52.86MB
├─110 BiSeNet-03-论文导读-分割常用损失函数-2.mp4            61.03MB
├─111 BiSeNet-04-论文导读-分割常用损失函数-3- .mp4            21.4MB
├─112 BiSeNet-05-论文导读-分割常用损失函数4  .mp4            81.59MB
├─113 BiSeNet-06-论文导读-5 .mp4            31.01MB
├─114 BiSeNet-07-上节回顾 .mp4            29.6MB
├─115 BiSeNet-08-引言 .mp4            114.27MB
├─116 BiSeNet-09-相关工作 算法架构总览 .mp4            103.28MB
├─117 BiSeNet-10-算法结构详解实验-0 .mp4            82.35MB
├─118 BiSeNet-11-算法结构详解实验-1 .mp4            94.76MB
├─119 BiSeNet-12-模型代码定义-0 .mp4            73.08MB
├─120 BiSeNet-13-模型代码定义-1.mp4            53.19MB
├─121 BiLSTM-CRF-01-论文研究背景- .mp4            65.1MB
├─122 BiLSTM-CRF_02关键算法.mp4            84.53MB
├─123 BiLSTM-CRF_03论文模型.mp4            52.58MB
├─124 BiLSTM-CRF_04损失函数l .mp4            48.17MB
├─125 BiLSTM-CRF_05实验结果与总结 .mp4            32.51MB
├─126 BiLSTM-CRF_06代码讲解.mp4            80.26MB
├─127 GAN-01-论文摘要 .mp4            42.75MB
├─128 GAN-02-论文背景 .mp4            44.85MB
├─129 GAN-03-论文泛读 .mp4            75.98MB
├─130 GAN-04-价值函数 .mp4            74.41MB
├─131 GAN-05-训练流程 理论证明 .mp4            108.36MB
├─132 GAN-06-实验结果 总结展望 .mp4            86.42MB
├─133 GAN-07-代码分析综述 .mp4            27.69MB
├─134 GAN-08-代码分析精讲 .mp4            100.67MB
├─144 CLIP-01-前言 .mp4            73.69MB
├─145 CLIP-02-background .mp4            76.8MB
├─146 CLIP-03-model01 .mp4            86.14MB
├─147 CLIP-04-model02 .mp4            125.66MB
├─148 CLIP-05-experiement .mp4            68.77MB
├─149 CLIP-06-code-0 .mp4            21.49MB
├─150 CLIP-07-code-1 .mp4            49.43MB
├─151 CLIP-08-code-2 .mp4            17.38MB
├─152 CLIP-09-code-3 .mp4            50.57MB
├─153 cnn_for_re-11-论文总结--ll .mp4            21.23MB
├─154 cnn_for_re-12-代码讲解1l .mp4            25.83MB
├─155 cnn_for_re-13-代码讲解2.mp4            80.3MB
├─156 cnn_for_re-14-代码讲解3 .mp4            41.91MB
├─157 cnn_for_re-15-代码讲解4- .mp4            56.72MB
├─158 cnn_for_re-16-代码讲解5- .mp4            79.92MB
├─159 cnn_for_re-17-代码讲解6.mp4            110.28MB
├─160 cnn_for_re-18-代码讲解7.mp4            72.32MB
├─161 swin10-代码-参数 .mp4            52.78MB
├─162 swin11-代码-swin大框架 .mp4            58.65MB
├─163 swin12-代码-basic_layer .mp4            54.25MB
├─164 swin13-代码-block详解-wmsa 相对位置编码 .mp4            132.04MB
├─165 swin14-代码-swmsa .mp4            54.87MB
├─166 swin15-代码-swin代码整体回顾 .mp4            51.08MB
├─167 swin16-代码-dwconv与wmsa .mp4            26.91MB
├─168 swin17-代码-总结.mp4            8.17MB

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