SL-CUDA入门与深度神经网络加速资源介绍:

SL-CUDA入门与深度神经网络加速

SL-CUDA入门与深度神经网络加速

CUDA是一种并行计算平台和编程模型,随着深度学习的兴起,CUDA被广大AI从业者熟知.究其原因主要在于深度学习算法商业化落地时都需要进行加速,尤其是在安防,无人驾驶环境感知等对算法速度要求较高的场景中.因此CUDA编程已成为当下人工智能工程师的重要技能,比如cuDNN及TensorRT已被广泛应用于科研及工程领域.

资源目录:

├── 第3章
│   ├── 15:【课件】CUDA C编程:cuda stream and envet.pdf
│   ├── Desktop 04.16 - 22.56.34.05_
├── 第4章
│   ├── Desktop 04.16 - 23.24.02.06_
│   ├── 22-1:【课件】CUDA C编程:卷积实现与cudnn、cublas.pdf
│   ├── Desktop 04.16 - 23.30.58.07_
├── 第2章
│   ├── Desktop 04.16 - 22.20.30.04_
│   ├── 9:【课件】矩阵乘法(新).pdf
├── 第7章
│   ├── dplayer 04.05 - 11.26.27.12_
│   ├── dplayer 04.05 - 11.53.13.14_
│   ├── 39:【课件】TensorRT INT8量化加速.pdf
│   ├── dplayer 04.05 - 11.40.51.13_
│   ├── dplayer 04.05 - 11.22.55.11_
├── 第6章
│   ├── 33:【课件】TensorRT plugin用法.pdf
│   ├── Desktop 04.17 - 00.15.05.08_
│   ├── dplayer 04.05 - 10.57.05.09_
│   ├── dplayer 04.05 - 11.02.28.10_
│   ├── Desktop 04.17 - 00.15.40.09_
├── 第1章
│   ├── 3-CUDA C编程及GPU基本知识.pdf
│   ├── Desktop 04.16 - 21.47.28.03_
├── 第5章 TensorRT介绍
│   ├── 5.7源码编译Demo_
│   ├── 5.6TensorRT进阶_
│   ├── 26:【课件】TensorRT介绍 .pdf
│   ├── 5.2TensorRT整体工作流程与优化策略_
│   ├── 5.3TensorRT的组成与基本使用流程_
│   ├── 5.4SampleMNISTDemo_
│   ├── 5.1-TensorRT是什么_
├── 1-CUDA入门与深度神经网络加速 第一期 开课仪式.pdf
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