跟月影学前端智能体开发

跟月影学前端智能体开发资源介绍:

跟月影学前端智能体开发

AI 大模型的崛起，正掀起一场前所未有的生产力革命浪潮。如今，智能体作为 AI 应用的典型形态，已成为业界瞩目的焦点。如果把大模型比作坚实的地基，那么智能体便是矗立其上的巍峨大厦，它们的结合正在重塑整个应用开发的格局。

这场变革正逐步颠覆传统开发范式，重新定义应用产品的边界，对开发者而言，既是机遇也是挑战。资深专家月影老师将基于自己近年来 AI 智能体开发的实战经验，带你一步步构建技术雷达，掌握 AI 开发的精髓，全方位提升 Agent 产品的设计、开发与调优能力，重塑个人能力栈。

资源目录:

│ 01｜如何在前端调用文本大模型API.md
│ 01｜如何在前端调用文本大模型API.mp3
│ 01｜如何在前端调用文本大模型API.pdf
│ 02｜如何使用流式传输减少等待时间.md
│ 02｜如何使用流式传输减少等待时间.mp3
│ 02｜如何使用流式传输减少等待时间.pdf
│ 03｜如何在前端调用图像大模型API.md
│ 03｜如何在前端调用图像大模型API.mp3
│ 03｜如何在前端调用图像大模型API.pdf
│ 04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.md
│ 04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.mp3
│ 04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.pdf
│ 05｜如何快速构建AI应用智能体.md
│ 05｜如何快速构建AI应用智能体.mp3
│ 05｜如何快速构建AI应用智能体.pdf
│ 06｜智能体应用实战：拍照记单词.md
│ 06｜智能体应用实战：拍照记单词.mp3
│ 06｜智能体应用实战：拍照记单词.pdf
│ 07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.md
│ 07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.mp3
│ 07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.pdf
│ 08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.md
│ 08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.mp3
│ 08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.pdf
│ 09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.md
│ 09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.mp3
│ 09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.pdf
│ 10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.md
│ 10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.mp3
│ 10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.pdf
│ 11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.md
│ 11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.mp3
│ 11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.pdf
│ 12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.md
│ 12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.mp3
│ 12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.pdf
│ 13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.md
│ 13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.mp3
│ 13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.pdf
│ 14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.md
│ 14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.mp3
│ 14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.pdf
│ 15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.md
│ 15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.mp3
│ 15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.pdf
│ 16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.md
│ 16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.mp3
│ 16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.pdf
│ 17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.md
│ 17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.mp3
│ 17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.pdf
│ 18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.md
│ 18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.mp3
│ 18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.pdf
│ 19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.md
│ 19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.mp3
│ 19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.pdf
│ 20｜如何实现插图和听书功能.md
│ 20｜如何实现插图和听书功能.mp3
│ 20｜如何实现插图和听书功能.pdf
│ 21｜如何实现语音输入.md
│ 21｜如何实现语音输入.mp3
│ 21｜如何实现语音输入.pdf
│ 22｜项目概览：AI前端面试官.md
│ 22｜项目概览：AI前端面试官.mp3
│ 22｜项目概览：AI前端面试官.pdf
│ 23｜多轮对话：时间线与记忆.md
│ 23｜多轮对话：时间线与记忆.mp3
│ 23｜多轮对话：时间线与记忆.pdf
│ 24｜多轮对话：API读写分离设计.md
│ 24｜多轮对话：API读写分离设计.mp3
│ 24｜多轮对话：API读写分离设计.pdf
│ 25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.md
│ 25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.mp3
│ 25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.pdf
│ 26｜交互细节功能的丰富和功能优化.md
│ 26｜交互细节功能的丰富和功能优化.mp3
│ 26｜交互细节功能的丰富和功能优化.pdf
│ 27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.md
│ 27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.mp3
│ 27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.pdf
│ 28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.md
│ 28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.mp3
│ 28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.pdf
│ 29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.md
│ 29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.mp3
│ 29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.pdf
│ 30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.md
│ 30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.mp3
│ 30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.pdf
│ 31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.md
│ 31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.mp3
│ 31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.pdf
│ 32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.md
│ 32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.mp3
│ 32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.pdf
│ 33｜如何私有化部署和应用本地大模型.md
│ 33｜如何私有化部署和应用本地大模型.mp3
│ 33｜如何私有化部署和应用本地大模型.pdf
│ 34｜如何私有化部署AI工作流平台.md
│ 34｜如何私有化部署AI工作流平台.mp3
│ 34｜如何私有化部署AI工作流平台.pdf
│ 35｜如何让大模型使用工具完成工作？.md
│ 35｜如何让大模型使用工具完成工作？.mp3
│ 35｜如何让大模型使用工具完成工作？.pdf
│ 加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.md
│ 加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.mp3
│ 加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.pdf
│ 加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.md
│ 加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.mp3
│ 加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.pdf
│ 加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.md
│ 加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.mp3
│ 加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.pdf
│ 加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.md
│ 加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.mp3
│ 加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.pdf
│ 加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.md
│ 加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.mp3
│ 加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.pdf
│ 开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.md
│ 开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.mp3
│ 开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.pdf
│ 直播回放：如何成为AI时代的合格前端？.md
│ 直播回放：如何成为AI时代的合格前端？.pdf
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├─21｜如何实现语音输入
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├─26｜交互细节功能的丰富和功能优化
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├─加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗
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├─加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据
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└─直播回放：如何成为AI时代的合格前端？
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